Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения

Автор: Автор неизвестен
Год выпуска: Год выпуска неизвестен
Число страниц: Число страниц неизвестно
Дата добавления: 2007-12-04
Размер: 1.94768 Мб.
Тип: RAR

Оглавление:

Начало
Предисловие
Введение
Часть 1. Фундамент прикладной статистики
1.1.Различные виды статистических данных
1.1.1.Количественные и категорированные данные
1.1.2. Основные шкалы измерения
1.1.3. Нечисловые данные
1.1.4. Нечеткие множества – частный случай нечисловых данных
1.1.5. Данные и расстояния в пространствах произвольной природы
1.1.6. Аксиоматическое введение расстояний
Литература
Контрольные вопросы и задачи

1.2. Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей в прикладной статистике
1.2.1. Теория вероятностей и математическая статистика – научные основы прикладной статистики
1.2.2. Основы теории вероятностей
1.2.3. Суть вероятностно-статистических методов принятия решений
1.2.4. Случайные величины и их распределения
1.2.5. Основные проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание и проверка гипотез
1.2.6. Некоторые типовые задачи прикладной статистики и методы их решения
Литература
Контрольные вопросы и задачи

1.1. Выборочные исследования
1.3.1. Применение случайной выборки (на примере оценивания функции спроса)
1.3.2. Маркетинговые опросы потребителей
1.3.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок
Литература
Контрольные вопросы и задачи

1.2. Теоретическая база прикладной статистики
1.4.1. Законы больших чисел
1.4.2. Центральные предельные теоремы
1.4.3. Теоремы о наследовании сходимости
1.4.4. Метод линеаризации
1.4.5. Принцип инвариантности
1.4.6. Нечеткие множества как проекции случайных множеств
1.4.7. Устойчивость выводов и принцип уравнивания погрешностей
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

Часть 2. Основные проблемы прикладной статистики
2.1. Описание данных
2.1.1. Модели порождения данных
2.1.2. Таблицы и выборочные характеристики
2.1.3. Шкалы измерения, инвариантные алгоритмы и средние величины
2.1.4. Вероятностные модели порождения нечисловых данных
2.1.5. Средние и законы больших чисел
2.1.6. Непараметрические оценки плотности
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

2.2. Оценивание
2.2.1. Методы оценивания параметров
2.2.2. Одношаговые оценки
2.2.3. Асимптотика решений экстремальных статистических задач
2.2.4. Робастность статистических процедур
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

2.3. Проверка гипотез
2.3.1. Метод моментов проверки гипотез
2.3.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки выбросов
2.3.3. Предельная теория непараметрических критериев
2.3.4. Метод проверки гипотез по совокупности малых выборок
2.3.5. Проблема множественных проверок статистических гипотез
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

Часть 3. Методы прикладной статистики
3.1. Статистический анализ числовых величин
3.1.1. Оценивание основных характеристик распределения
3.1.2. Методы проверки однородности характеристик двух независимых выборок
3.1.3. Двухвыборочный критерий Вилкоксона
3.1.4. Состоятельные критерии проверки однородности независимых выборок
3.1.5. Методы проверки однородности для связанных выборок
3.1.6. Проверка гипотезы симметрии
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

3.2. Многомерный статистический анализ
3.2.1. Коэффициенты корреляции
3.2.2. Восстановление линейной зависимости между двумя переменными
3.2.3. Основы линейного регрессионного анализа
3.2.4. Основы теории классификации
3.2.5. Статистические методы классификации
3.2.6. Методы снижения размерности
3.2.7. Индексы и их применение
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

3.3. Временные ряды
3.3.1. Методы анализа и прогнозирования временных рядов
3.3.2. Оценивание длины периоды и периодической составляющей
3.3.3. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов
3.3.4. Моделирование и анализ многомерных временных рядов
3.3.5. Балансовые соотношения в многомерных временных рядах
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

3.4. статистика нечисловых данных
3.4.1. Структура статистики нечисловых данных
3.4.2. Теория случайных толерантностей
3.4.3. Теория люсианов
3.4.4. Метод парных сравнений
3.4.5. Статистика нечетких множеств
3.4.6. Статистика нечисловых данных в экспертных оценках
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов и рефератов

3.5. статистика интервальных данных
3.5.1. Основные идеи статистики интервальных данных
3.5.2. Интервальные данные в задачах оценивания характеристик и параметров распределения
3.5.3. Интервальные данные в задачах проверки гипотез
3.5.4. Линейный регрессионный анализ интервальных данных
3.5.5. Интервальный дискриминантный анализ
3.5.6. Интервальный кластер-анализ
3.5.7. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов
3.5.8. Место статистики интервальных данных (СИД) в прикладной статистике
Литература
Контрольные вопросы и задачи
Темы докладов, рефератов, исследовательских работ

Заключение
Приложения

СКАЧАТЬ КНИГУ БЕСПЛАТНО