Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения

Автор: Маркин Н.С.
Год выпуска: 1991
Число страниц: 176
Дата добавления: 2007-11-13
Размер: 1.80954 Мб.
Тип: DJVU

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Элементы теории вероятностей в применении к обработке результатов измерений
§ 1. Предмет теории вероятностей
§ 2. Событие. Виды событий. Виды случайных событий. Полная группа событий.
§ 3. Относительная частота. Вероятность события.
§ 4. Теорема сложения вероятностей
§ 5. Независимые и зависимые события. Условная вероятность
§ 6. Теорема умножения вероятностей
§ 7. Повторение испытаний (биномиальное распределение).
§ 8. Вероятнейшее число повторений при определенном числе испытаний.
§ 9. Закон распределения вероятностей при многократных испытаниях. Предельный закон Муавра-Лапласа.
§ 10. Случайные величины
§ 11. Параметры распределения случайной величины.
§ 12. Применение элементов теории вероятностей к результатам измерений
§ 13. Понятие о распределениях, отличных от нормального
Глава 2. Элементы математической статистики в применении к обработке результатов измерений
§ 14. Задачи математической статистики
§ 15. Статистическая совокупность. Генеральная совокупность и выборка
§ 16. Статистический ряд. Статистическая функция распределения и способ ее представления
§ 17. Дополнительные характеристики случайной величины
Глава 3. Общие сведения об измерениях
§ 18. Основные понятия
§ 19. Предварительные сведения об измерениях н о погрешностях измерений
§ 20. Классификация погрешностей измерений
§ 21. Нормирование погрешностей средств измерений
Глава 4. Систематические погрешности
§ 22. Обнаружение н устранение систематических погрешностей
§ 23. Влияние систематических погрешностей на точность результатов измерений
§ 24. Исключение переменной систематической погрешности
Глава 5. Случайные погрешности измерений
§ 25. Общая характеристика случайных погрешностей измерений
§ 26. Свойства случайных погрешностей измерений
§ 27. Принцип арифметической середины (среднего арифметического)
§ 28. Определение средней квадратической погрешности
§ 29. Распределение случайных погрешностей измерений
§ 30. Методы проверки нормальности распределения случайных погрешностей
§ 31. Обнаружение грубых погрешностей
§ 32. Доверительные интервалы
§ 33. Необходимое количество измерений
Глава 6. Обработка и оценка точности результатов измерений
§ 34. Задачи обработки результатов многократно измеренной величины
§ 35. Обработка результатов прямых равноточных измерений, содержащих случайные погрешности
§ 36. Оценка точности прямых равноточных измерений
§ 37. Порядок обработки прямых равноточных измерений
Глава 7. Обработка и оценка точности результатов неравноточных
измерений
§ 38. Неравноточные измерения
§ 39. Общие сведения о понятии «вес»
§ 40. Вероятнейшее значение многократно и неравноточно измеренной величины
§ 41. Оценка точности неравноточных результатов измерений по известным дисперсиям
§ 42. Оценка точности неравноточных измерений по средним арифметическим значениям групп измерений
§ 43. Порядок обработки неравноточных измерений
§ 44. Оценка точности неравноточных измерений
Глава 8. Обработка и оценка точности результатов двойных и косвенных измерений
§ 45. Оценка точности двойных равноточных измерений
§ 46. Оценка точности по разностям двойных неравноточных измерений
§ 47. Обработка и оценка результатов косвенных измерений
Глава 9. Метод наименьших квадратов
§ 48. Сущность совместной обработки результатов нескольких измеренных величии
§ 49. Вероятностный смысл принципа наименьших квадратов
§ 50. Сущность уравнительных вычислений
§ 51. Составление нормальных уравнений
§ 52. Решение нормальных уравнений
Глава 10. Правила приближенных вычислений
§ 53. Приближенные числа, их округление и правильное написание
§ 54. Погрешности округления
§ 55. Вычисления с приближенными числами
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Список литературы

СКАЧАТЬ КНИГУ БЕСПЛАТНО