Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения

Автор: Г.А.Медведев, В.А.Морозов
Год выпуска: 2001
Число страниц: 192
Дата добавления: 2007-11-10
Размер: 1.77973 Мб.
Тип: PDF

Оглавление:

Оглавление
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
ОСНОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
ПРЕДИСЛОВИЕ
1 СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ
И ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
1.1. Основные понятия и числовые характеристики
1.2. Стационарность и эргодичность
1.3. Спектральные свойства
1.4 Статистические критерии
Лабораторная работа 1. Исследование стационарного случайного процесса
2 ОЦЕНИВАНИЕ ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ. ВЫДЕЛЕНИЕ ТРЕНДОВ
2.1. Оценивание полиномиального тренда методом наименьших квадратов
Лабораторная работа 2. Выделение полиномиального тренда
2.2. Оценивание функции регрессии. Общий случай
Лабораторная работа 3. Изучение функций регрессии
2.3. Оценивание функции регрессии.
Рекуррентные методы
Лабораторная работа 4. Рекуррентные методы оценивания функции регрессии
2.4. Метод максимального правдоподобия. М-оценки
Лабораторная работа 5. Оценивание функции регрессии. Метод максимального правдоподобия
2.5. Устойчивые процедуры оценивания параметров регрессии
Лабораторная работа 6. Устойчивые методы оценивания параметров
регрессии
2.6. Аппроксимация функции регрессии сплайнами
Лабораторная работа 7. Приближение функции регрессии сплайнами .
3 СТАЦИОНАРНЫЕ ПРОЦЕССЫ АВТОРЕГРЕССИИ —
СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО
3.1. Основные понятия
Лабораторная работа 8. Вычисление ковариационных и частных ковариационных функций
3.2. Оценивание параметров процесса авторегрессии и процессов скользящего среднего
Лабораторная работа 9. Исследование методов оценивания процессов АР (р) и СС (q)
3.3. Оценивание параметров процесса АРСС
Лабораторная работа 10. Оценивание параметров процесса АРСС (р,q)
3.4 Обнаружение разладки процессов АРСС
Лабораторная работа 11. Обнаружение разладки процессов АР (р)
4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
4.1. Прогнозирование тренда
Лабораторная работа 12. Прогнозирование нормально распределенных временных рядов
Лабораторная работа 13. Прогнозирование значений тренда
4.2. Предсказание ССП
Лабораторная работа 14. Предсказание стационарных временных рядов
4.3. Построение моделей на основе предсказания
Лабораторная работа 15. Определение параметров моделей АРСС (p,q) на основе предсказания
Лабораторная работа 16. Исследование остаточных разностей в процессе построения моделей временного ряда
4.4. Прогнозирование нестационарных случайных процессов, построенных на основе АРСС
Лабораторная работа 17. Прогнозирование процессов, порождаемых моделью ПАРСС (p,d,g)
Лабораторная работа 18. Исследование процессов, порождаемых моделью СПАРСС (p,d,q) х (P,D,Q)s
4.5. Калмановская фильтрация и прогнозирование
Лабораторная работа 19. Калмановская фильтрация и прогнозирование
5 СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
5.1. Спектральные представления СП и оценивание спектральных плотностей
Лабораторная работа 20. Оценивание спектральной плотности временного ряда
5.2. Выделение скрытых периодичностей
Лабораторная работа 21. Выявление скрытых периодичностей
6 МНОГОМЕРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
6.1. Оценивание числовых характеристик
многомерных числовых рядов
Лабораторная работа 22. Оценивание числовых характеристик многомерных временных рядов
6.2. Прогнозирование многомерных временных рядов и оценка их параметров на основе предсказания
Лабораторная работа 23. Прогнозирование многомерных временных рядов
6.3. Взаимные спектры и их оценивание
Лабораторная работа 24. Оценивание взаимных спектров и коэффициентов когерентности
7 ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
7.1. Основные понятия
Лабораторная работа 25. Моделирование цифровых изображений
7.2. Геометрия изображений
Лабораторная работа 26. Геометрические преобразования изображений
7.3. Улучшение изображений
Лабораторная работа 27. Улучшение цифровых изображений
7.4. Выделение границ (кромок, краев) изображений
Лабораторная работа 28. Выделение границ на изображении
7.5. Сегментация изображений
Лабораторная работа 29. Сегментация изображений
7.6. Специальные модели изображений
Лабораторная работа 30. Оценивание параметров МСП, порождаемых уравнениями АР
ЛИТЕРАТУРА

СКАЧАТЬ КНИГУ БЕСПЛАТНО